Jedes Jahr bietet die SAP Sapphire einen Ausblick darauf, wohin sich die Unternehmenstechnologie entwickelt. In der Vergangenheit standen viele dieser Ankündigungen für langfristige Strategien und Zukunftsvisionen.
Dieses Jahr war es anders.
Die Sapphire 2026 stand nicht im Zeichen hypothetischer KI-Fähigkeiten oder ferner Roadmaps. SAP zeigte, dass Enterprise AI bereits heute operativ, skalierbar und fest in reale Geschäftsprozesse eingebettet ist.
Im Zentrum dieser Strategie steht die SAP Business AI Platform.
Die größte Erkenntnis von der Sapphire war nicht einfach die Anzahl der von SAP angekündigten KI-Agenten. Es war vielmehr SAPs übergreifender Ansatz zur Lösung der zentralen Herausforderung, die die Einführung von Enterprise AI bislang eingeschränkt hat: getrennte Daten, fragmentierte Prozesse und fehlende Governance.
Quelle: SAP
Die Botschaft von SAP: Enterprise AI kann ohne geschäftlichen Kontext nicht effektiv funktionieren.
Consumer AI kann mit öffentlich verfügbaren Informationen arbeiten. Enterprise AI erfordert weitaus mehr:
- Geschäftsdaten
- Prozesswissen
- Organisatorischer Kontext
- Sicherheit und Berechtigung
- Regulatorische Compliance
- Erklärbarkeit und Governance
Diese Unterscheidung zog sich durchgängig durch die Präsentationen und Demos der Sapphire.
SAP positioniert ERP als das operative Gehirn des Unternehmens, da ERP-Systeme bereits die Prozesse, Beziehungen und Transaktionsdaten enthalten, auf denen Unternehmen täglich basieren. Finanzen, Supply Chain, Beschaffung, HR, Vertrieb, Betrieb und Kundendaten werden nicht mehr als isolierte Systeme betrachtet. SAP baut ein Framework auf, in dem KI-Agenten sicher und governancekonform auf diese Bereiche zugreifen und domänenübergreifend agieren können.
Quelle: SAP
Hier wird die SAP Business AI Platform strategisch bedeutsam.
Die Plattform vereint:
- SAP-Geschäftsanwendungen
- SAP Knowledge Graph
- SAP and non-SAP AI models
- Unternehmensdatenplattformen
- Governance- und Compliance-Kontrollen
Das Ziel ist nicht einfach nur, Antworten zu generieren. Das Ziel ist es, KI-Agenten zu befähigen, innerhalb von Unternehmensprozessen auf Basis vertrauenswürdiger Geschäftsdaten und geregelter Geschäftsregeln zu agieren.
Eines der wichtigsten Konzepte, die auf der Sapphire vorgestellt wurden, war der SAP Knowledge Graph. SAP zeigte, wie dieser Geschäftsdaten, Prozessbeziehungen, Branchenkontext und operative Abhängigkeiten miteinander verknüpft, um KI-Systemen ein kontextuelles Verständnis dafür zu vermitteln, wie das Unternehmen funktioniert.
SAP betonte während der gesamten Veranstaltung zudem die Erklärbarkeit. Unternehmensverantwortliche müssen verstehen:
- auf welche Prozesse die KI zugreift
- welche Datenquellen verwendet werden
- wie Empfehlungen generiert werden
- ob Governance-Richtlinien durchgesetzt werden
Dieser Fokus auf Erklärbarkeit, Berechtigung, Compliance und Sicherheit ist es, der die Enterprise-AI-Infrastruktur von Consumer-AI-Erlebnissen unterscheidet.
Quelle: SAP
SAP is no longer talking about AI as an isolated assistant layered onto existing systems. The company is building an enterprise-wide AI operating model where agents can interact across applications, processes, and data domains with governance built into the foundation.
Der vielleicht bedeutendste Wandel betraf das Ausmaß dessen, was bereits existiert. SAP stellte heraus, dass bereits heute mehr als 600 operative KI-Agenten über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg verfügbar sind. Das verändert die Diskussion – weg vom Experimentieren, hin zur Umsetzung.
Die Richtung wird zunehmend klar.
Enterprise AI wird nicht durch eigenständige Copilots oder isolierte Automatisierungstools entschieden. Sie wird durch Plattformen entschieden, die in der Lage sind, Unternehmensdaten, Geschäftsprozesse, Governance und kontextbezogene Intelligenz in großem Maßstab zu vereinen.
Die Sapphire 2026 machte deutlich, dass SAP beabsichtigt, die SAP Business AI Platform zu dieser Grundlage zu machen.
Quelle: SAP