- ¿Qué tendencias de IA están emergiendo y cómo se está preparando DataXstream?
La tendencia clave que está emergiendo actualmente son las “capacidades agénticas”: IA que ejecuta tareas de manera autónoma en lugar de limitarse a generar contenido. DataXstream está incorporando estas capacidades en OMS+, habilitando tareas como la creación de pedidos mediante instrucciones paso a paso. También se encuentran en desarrollo nuevas funcionalidades, como la búsqueda web en segundo plano.
- ¿Cómo se utiliza actualmente la IA en OMS+ para beneficiar a los clientes?
OMS+ utiliza SAP AI Core (Generative AI Hub) para acceder a modelos fundacionales de socios, incluyendo ChatGPT y Google Gemini, para diversas tareas. Por ejemplo, DataXstream ha integrado un chatbot dentro de la plataforma OMS+. Entre sus funcionalidades se incluyen:
- Búsqueda en lenguaje natural: permite encontrar rápidamente productos, información de clientes e información de pedidos.
- Calculadora de Take-Off: una nueva funcionalidad que DataXstream está desarrollando es la “Calculadora de Take-Off”, que permite a los clientes cargar un plano arquitectónico, el cual se envía a Google Gemini a través de SAP AI Core. Gracias a las capacidades de razonamiento espacial de Gemini, OMS+ puede generar una descripción o modelo estructurado del edificio y, posteriormente, crear una lista de materiales (BOM) para su construcción en cuestión de minutos.
- ¿Cómo está aprovechando DataXstream la IA generativa para mejorar capacidades o crear nuevo valor para los clientes?
La plataforma OMS+ está conectada con ChatGPT y cuenta con una potente capacidad para comprender entradas no estructuradas. Esto permite a los usuarios interactuar en lenguaje natural, sin necesidad de utilizar términos exactos, lo que simplifica las búsquedas y la creación de pedidos. Otra funcionalidad es la posibilidad de solicitarle al chatbot de OMS+ que ejecute acciones específicas. Puede buscar materiales en el sistema y generar un pedido de manera fluida. Cuando esto se combina con la capacidad de los modelos de IA generativa para construir respuestas, permite avanzar rápidamente en áreas donde el usuario puede no tener experiencia profunda.
Esta funcionalidad incluso puede ayudar a nuevos empleados con poco conocimiento previo a convertirse rápidamente en un recurso valioso.
- ¿Cuáles son las capacidades de integración de DataXstream con SAP y cuáles son los planes respecto a Joule?
Como cliente de SAP Joule, DataXstream aprovecha activamente Business AI, Joule y otras innovaciones en IA para ampliar continuamente nuestras capacidades de inteligencia artificial en nuestras plataformas de productos, mejorando los resultados para los clientes de SAP, especialmente aquellos con entornos complejos de gestión de pedidos. Algunos ejemplos incluyen:
- Procesamiento optimizado de órdenes de venta mediante automatización inteligente.
- Experiencias de usuario adaptativas impulsadas por datos en tiempo real y análisis predictivo.
- Reducción del tiempo para generar valor, con IA integrada de forma fluida en los flujos de trabajo existentes de SAP.
Estas mejoras ya están generando un impacto medible para clientes que operan en entornos SAP complejos.
- ¿Cómo garantiza DataXstream la calidad de los datos y el uso ético de la IA?
DataXstream no entrena sus propios modelos. En su lugar, se apoya en SAP AI Core y en los mecanismos de filtrado y salvaguardas éticas integradas en los modelos fundacionales para garantizar un uso seguro de la IA.
- ¿Cuáles son las prioridades estratégicas de IA para la compañía en el próximo año?
DataXstream ha estado a la vanguardia de la IA desde sus primeras etapas —incluso antes de SAP AI Core— incorporándola activamente en OMS+. Nuestra prioridad es mantenernos en la vanguardia tecnológica, probando constantemente nuevas capacidades para fortalecer OMS+ y responder a necesidades reales de los clientes. Las prioridades clave incluyen:
- Integración con Joule.
- Ampliación de capacidades analíticas para ofrecer insights más profundos sobre los clientes.
- Aprovechar los avances en razonamiento espacial y tecnologías de IA multimodal.
- ¿Cómo pueden las empresas aprovechar eficazmente la IA?
Encuentre un socio con experiencia como DataXstream y permítanos ayudarle. Podemos mostrarle cómo aprovechar esta tecnología de manera que genere valor real para su organización. Eso es exactamente lo que hacemos con OMS+. Podemos automatizar el procesamiento documental de una empresa mediante IA, ahorrando horas de ingreso manual de datos, lo que se traduce en reducción de costos y generación más rápida de cotizaciones para los clientes. Los casos de uso del mundo real suelen surgir de necesidades concretas del negocio, lo que hace que las alianzas prácticas y orientadas a resultados sean fundamentales para el éxito.
